プラントデータ活用

プラントデータの分析手順、統計・数学、前処理・可視化と機械学習を扱う分野です。テーマの番号は読む順番です。

4テーマ・13本

1データ活用のはじめ方

データ活用のはじめ方のページ（4本）
  1. 1

    データ分析の進め方

  2. 2

    プロセス産業のデータサイエンティストに求められるスキル

  3. 3

    AI、機械学習、ディープラーニングの違い

  4. 4

    プラント制御へのAIの活用事例

2統計・数学の基礎

統計・数学の基礎のページ（3本）
  1. 1

    算術平均・加重平均・調和平均・幾何平均の違い

  2. 2

    基本統計量の種類とExcelでの計算方法

  3. 3

    尺度の意味と比例尺度・間隔尺度・順序尺度・名義尺度の違い

3前処理と可視化

前処理と可視化のページ（4本）
  1. 1

    スケーリング（標準化・正規化・基準化）の違いと使い分け

  2. 2

    Excelを使ったダミー変数の作り方

  3. 3

    Excelで作れるグラフの種類と使い分け

  4. 4

    誤解を与えかねないグラフ表現

4異常検知と機械学習

異常検知と機械学習のページ（2本）
  1. 1

    機械学習の分類とプラントでの使い方

  2. 2

    異常検知の代表的な手法

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