数値データの比較をするためにグラフは非常に有用なツールです。
視覚的に訴えられますが、扱いを間違うと誤解を与えかねない表現方法もあります。
ここでは控えるべきグラフ表現を紹介します。
棒グラフ
棒グラフは棒の長さで値の大小関係を可視化します。
縦軸の値は０から始める
縦軸の開始値が０以外であると小さな差であっても大きな差があるように見えてしまいます。
欠損値には注意
棒グラフでは欠損値データの場合は表示がされません。
そのため０なのか欠損値なのか区別がつきません。
その場合は折れ線グラフで表現することで解決できます。
折れ線グラフ
折れ線グラフはある変化に対する数値の変化量を可視化します。
スケールを合わせる
第2軸グラフも含めて作成する場合はスケールを合わせなければ推移の正しい比較ができません。
円グラフ
円グラフはある値に対する内訳を可視化します。
項目数を減らす
4つ以上の項目で円グラフを作成すると、正しく作成しても読み取りづらくなります。
3Dグラフ
3Dグラフはデザイン性が良い一方で視覚的に正しい読み取りができません。
そのため基本的には使用をオススメできません。
オススメ書籍
・データビジュアライゼーションの教科書
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データサイエンティストじゃない、Python使わない、そんな方でも絶対読んで欲しい書籍です。
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更に、可視化する指標を何にするか？といった前段の部分から深堀されており、データを見ることに特化した非常に分かりやすい書籍です。
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もしExcel以外のソフトで可視化しダッシュボードを作りたい場合はMicrosoftのPower BIがオススメです。
中でも「Microsoft Power BI入門」は初学者向けに操作方法以前の基本情報から解説してくれます。
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