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化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門(改訂2版) 単行本 – 2023/8/30
金子 弘昌
(著)
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化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書
本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。
これまでに蓄積してきた実験/製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。
読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。
本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。
これまでに蓄積してきた実験/製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。
読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。
- 本の長さ272ページ
- 言語日本語
- 出版社オーム社
- 発売日2023/8/30
- 寸法18.2 x 1.7 x 23.5 cm
- ISBN-104274230929
- ISBN-13978-4274230929
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対象商品: 化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門(改訂2版)
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登録情報
- 出版社 : オーム社 (2023/8/30)
- 発売日 : 2023/8/30
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 272ページ
- ISBN-10 : 4274230929
- ISBN-13 : 978-4274230929
- 寸法 : 18.2 x 1.7 x 23.5 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 13,623位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 13位化学工学
- カスタマーレビュー:
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